REFERENCE AI·Big 해외 바카라 사이트

REFERENCE

Based on over 20 years of experience in building smart factories,
DL Information Technology Co. Ltd. is creating manufacturing big 해외 바카라 사이트 analysis
and 해외 바카라 사이트 application cases in various industrial fields

AI/Big 해외 바카라 사이트 Construction Case_ Chungnam mobility company's intelligent raw/subsidiary materials purchase order demand forecast application case

DL Information Technology Co., Ltd. provides intelligent raw/subsidiary materials purchase order demand forecast for Chungnam mobility enterprises through Chungnam 해외 바카라 사이트 regional specialized industry

Raw 해외 바카라 사이트 Analysis environment/Technology 해외 바카라 사이트 collection/Loading Visualization

Raw 해외 바카라 사이트

  • Image 해외 바카라 사이트 form

  • Public institution websites

Demand company product sales 해외 바카라 사이트
Image 해외 바카라 사이트 form due to 해외 바카라 사이트ing party's security policy
External variable 해외 바카라 사이트 of public institution website (25 types including international oil price, diesel price, consumer price, etc.)

Analysis environment / technology

  • 해외 바카라 사이트set

  • Learning and verification

Monthly sales volume of each product and selected monthly external factor 해외 바카라 사이트
Each external factor is used as Future Regressor and Lagged Regressor separately
When learning, Neural Prophet and Prophet compete to select the model with low MAE

해외 바카라 사이트 Collection / Loading

Converting the image order form into text 해외 바카라 사이트 using OCR and loading it into the 해외 바카라 사이트base
To analyze product sales 해외 바카라 사이트, convert it into an appropriate format and load it into the 해외 바카라 사이트base
Automatically collecting external variable 해외 바카라 사이트 (exchange rate, consumer price index, interest rate, international oil price, etc.) that may affect sales through API and crawling and loading it into the 해외 바카라 사이트base

Visualization

  • Forecast status dashboard screen

  • Demand forecast result screen

P해외 바카라 사이트nt Point
  • Manual method

  • Difficult to respond

  • Increase in
    unnecessary
    inventory

  • 해외 바카라 사이트ing raw/subsidiary
    materials,
    quantity error

Manual work process
Manual production planning
Difficulty in responding to frequent 해외 바카라 사이트 changes
from 해외 바카라 사이트ing parties
Increase in unnecessary inventory to respond
to frequent 해외 바카라 사이트 changes
Increase in long-term unusable inventory due to 해외 바카라 사이트ing
of different raw/subsidiary materials, quantity errors, etc.
Introduction effect
  • Increased work efficiency
    Easy drawing search and management through 해외 바카라 사이트 DB
    Easy expansion for meta해외 바카라 사이트 linkage
    Increased 해외 바카라 사이트 usability through management system construction
    [Previous] 5 times x 2 people x 2.0 hours = 437,000 won/day
    [Changed] 5 times x 1 person x 2.0 hours = 54,000 won/day
    * Annualized savings: 50,531,000 won/year
    Expected productivity improvement through job transfer
  • Demand forecast
    Preventing errors in work on similar new designs by increasing the usability
    of existing verified drawings
    Forecasting demand through algorithms utilizing Neural Prophet / Prophet and using the result as basis for production planning
    Machine learning and deep learning using sales 해외 바카라 사이트, production plan 해외 바카라 사이트, safety stock 해외 바카라 사이트, and external 해외 바카라 사이트 (oil prices, exchange rates, etc.)
Client company